Meine Gedanken zum Digitalen Zwilling

 Digitale Zwillinge stärken den Lebenszyklus vom Entwurf, Ausführung, Änderung und Außerbetriebnahme eines Produkts. Natürlich finden digitale Zwillinge von der Konzeption bis zur Stilllegung einen Platz im Produktlebenszyklus. Im Großen und Ganzen gibt es drei Arten von digitalen Zwillingen - Produktzwilling, Produktinszwilling und Leistungszwilling:

Produkt-Zwillinge: Die Entwicklung einer physischen Anlage ist eine komplexe und teure Phase des Produktlebenszyklus. Obwohl sich die Welt des Designs von 2D-Blaupausen zu eigenständigen 3D-Simulationen entwickelt hat, ist die Forschung und Entwicklung immer noch durch eine begrenzte Zusammenarbeit eingeschränkt.

Produktion Zwillinge: Ein reibungsloser Betriebsablauf ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Trotz der digitalen Transformation sind viele Betriebs- und Produktionsprozesse immer noch in Silos untergebracht und bieten kein vollständiges Bild.

Digitale Zwillinge bieten nicht nur Einblicke in Teile und Komponenten, sondern haben auch das Potenzial , die große Verflechtung der Produktionsumgebungen sichtbar zu machen - einen ganzen Prozess, eine Fabrik oder sogar eine Stadt. Indem sie Modelle virtueller Produktionseinheiten ermöglichen , nutzen digitale Zwillinge Echtzeitdaten und -Technologien, um den Produktionsprozess für die Menschen , die die Einheit betreiben, zu optimieren.

Leistungszwillinge: Unnötige Ausfallzeiten, Störungen oder Schäden sind der Albtraum eines jeden Unternehmens. Jeder Aspekt der 5M- Mensch, Maschine, Material, Methode und Management - kann zu einem unerwünschten Ergebnis führen. 

Digitale Zwillinge kombinieren die physikalischen Eigenschaften und Daten der Sensoren und der Betriebsumgebung mit hochentwickelten Vorhersagealgorithmen. Digitale Zwillinge können Unternehmen dabei helfen, von dem, was geschehen ist, auf das zu schließen, was wahrscheinlich geschehen wird. Digitale Zwillinge dienen auch als Rahmen für das Wissensmanagement, indem sie historische Zustände und Leistungen speichern und zukünftige Zustände und Designinformationen vorhersagen. Mit digitalen Zwillingen streben Unternehmen nach starken Abfrage- (Vergangenheit) und Superlativ-Vorhersagefähigkeiten (Zukunft).

Das Ökosystem des digitalen Zwillings

Im vorherigen Abschnitt haben wir die drei Arten von digitalen Zwillingen untersucht: 

Produktzwillinge, Produktionszwillinge und Leistungszwillinge. Jetzt wollen wir eine Ebene tiefer gehen, um die Implementierungsaspekte der digitalen Zwillinge und des größeren Ökosystems zu verstehen.

Machen wir uns zunächst mal mit einigen Konzepten Vertraut , die das Ökosystem der digitalen Zwillinge betreffen.

Digitaler Zwilling-Prototyp (DTP): Ein DTP ist der Prototyp eines physischen Vermögenswerts verbunden. Die DTI enthält in der Regel Daten zu den von den Sensoren erfassten Betriebsbedingungen, zum historischen Zustand, zum voraussichtlichen Zustand, zu Anlagen-und Gewährleistungsinformationen, zu Serviceaufzeichnungen usw. Während ein DTI mit den Anfangsinformationen seines Prototyps beginnt, wird das DTI im Laufe des Lebenszyklus mit Betriebsdaten angereichert.

Digitale Zwillingsinstanz (DTI): Eine DTI (erstellt aus dem DTP) ist der Zwilling eines physischen Assets. Die DTI bleibt während ihres Lebenszyklus mit dem physischen Vermögenswert verbunden. Die DTI enthält in der Regel Daten zu den von den Sensoren erfassten Betriebsbedingungen, zum historischen Zustand, zum voraussichtlichen Zustand, zu Anlagen- und Gewährleisutngsinformationen, zu Serviceaufzeichnungen usw. Während ein DTI mit den Anfangsinformationen eines Prototyps beginnt, wird das DTI im Laufe des Lebenszyklus mit Betriebsdaten angereichert.

Die digitale Zwillingsumgebung (DTE) ist eine Sammlung der oben genannten Komponenten, die digitalen Zwillingsarena für die prädikativen und die abfragenden Operationen.